It’s unbelievable that resubmissions, after my experience can’t get through the ML, even though I changed title, description and photo. I have the feeling that pattern recognition is way too strict and especially if the wayspot is unique, AI thinks: “Ah yes I remember a submission which almost similar, so reject.”
Without giving it any chance. This ist very frustrating and annoying. If somebody wants to know, I can post examples. This destroys Wayfarer for me, this is a waste of appeals
Welcome to the forums 
Please post examples.
Also, please change the subject of this thread, as it doesn’t mean what you thought, “AI Destroys Wayfarer” is a fairly accurate (but overstated) phrase meaning people using AI to create fake wayspots is breaking the system.
What you mean is that you believe the ML (machine learning) system is blocking legitimate submissions. Which is very different!
Hello and welcome @GutjahrKocht
It is not obvious when you are new to posting where the best place is to post.
Since this is about rejected nominations I will move this to Nomination Support as that is the best place for fellow wayfinders to offer advice, and I will slightly amend the title.
It would help if we can see some examples of submissions that have been rejected this way so we can try to establish the issues and if possible help to resolve.
Thanks for changing the title
Ok fair point, thank you for your replies. Today I submitted the post slightly enragend, so I’m sorry for my exaggerations.
My point is following: I think the ML doesn’t destroy Wayfarer, because many people obviously send nominations which are definetliy cases for hard rejects like private property or temporary spots. I began as a Wayfarer 2 months ago, so I’m pretty new here. Meanwhile, I’ve submitted a pretty much amount of Waystops and got round about 22 Accepts. But it feels like the hardest fight in submitting is against the ML and not against Niantic or the community. Especially, if a Wayspot got rejected, I tried to submit it again with a better photo, title or description. If Niantic or the community reviewed the spot and rejected, ML didn’t let new nominations come through although it did in the first time. Thats a pretty strange pattern because on some good nominations, which are a bit more creative or something like art, this happens to me again and again. This is very annoying. ML seems that it has too much pattern recognition and that it can’t see the context.
Here an example:
At the last picture you can see that the Wayspot was accepted by appeal. It seems to me that I have to waste appeals for nothing on such spots.
Another example on wich I have an appeal rn:
It may depend on the types of things being submitted. I haven’t had a single ML rejection that I didn’t think was correct.
The ML filtering essential, as you recognise. About a year ago when it was broken, the garbage that made it through to human review was extremely dispiriting. Maybe 80% of submissions are garbage and thankfully the vast majority are filtered out.
it is inevitable with this level of garbage needing removal that some submissions get removed that should be allowed through to human reviewers. It is impossible to prevent this without letting a lot more garbage through.
That first one looks like it was rejected by human reviewers. The rejection email will confirm - “our team” means ML or internal review; “the community” means community reviewers.
The second one has an understandable rejection by the ML system. There is no context showing what this actually is. It could be anything anywhere. It could be a large piece of paper on a desk.
Obviously these are not safe cases, especially the first one depends on the context, I could understand the community a little bit, cause I explained too bad and my adding photo was too bad. The second one is good I think, it has a clear historical relation
The first one was first rejected by the reviewers, then 2 times by the ML. Thats the point I want to make, that the pattern recognition is too strict and unflexible
Isn’t that exactly how you would expect a machine learning model to work? To learn from the rejections?
The main photo is the most important one. If the ML system cannot understand what the main photo is, a rejection is to be expected.
In this case it doesn’t learn I think. It can have an effect in both directions. It can get smarter or more stupid. In most cases it gets smarter, but there are some submissions, when this is not helpful. Shadow and light, thats my opinion on this
Did you happen to use the same photo for the second and third submissions as you did for the first one?
It is believed that the ML system will auto-reject when the main photo was already used for a rejected submission, regardless of any other changes made.
That picture is much better, even though it got rejected.
It’s hard to know why it was filtered out. Possibly it was tagged as SFPRP (private building)?
That one is what I would consider appealing if you know the sign is important and this isn’t SFPRP.
Sobald ein Wayspot mal abgelehnt wurde, sollte man die selben Fotos nicht nochmal verwenden. Ich muss ehrlich sagen, ich denke das ML hat die spots richtigerweise abgelehnt, zumindest ohne die Adressen auf Street View überprüft zu haben. Das eine sieht aus wie ein nicht permanenter Dekogegenstand, das zweite wie die Wand eines Einfamilienhauses
Vor wenigen Jahren war die Deko ja zb auch noch anders
Hab dieselben Fotos auch meistens nicht verwendet. Manchmal aber schon, da hast du Recht. Zu den Spots: Da es ein Weingut ist, ist es nicht die Wand eines Einfamilienhauses auf dem das Wandgemälde zu sehen ist. Von Niantic wurde es auch schon abgelehnt mit der Begründung nicht historisch oder kulturell bedeutend also nicht mit der Privatgrundstücks-Ablehnung. Zum anderen Punkt: Kann ich teilweise nachvollziehen, dass man es als nicht dauerhaft sieht. Das Ding halte ich jetzt jedoch für deutlich dauerhafter als die andere Metallstabdeko, diese war nämlich einfach reingesteckt. Das hier ist wesentlich künstlerischer und fester im Boden verankert, als es auf dem Bild aussieht. Das ist natürlich doof für die KI, das sieht die nicht, das ist klar. Finde es halt nur komisch dass es erst in die Abstimmung kommt und dann nach der Ablehnung der Community die KI plötzlich skeptisch ist, als wüsste sie davon, dass es dort abgelehnt wurde, trotz anderem und wie ich finde besserem Foto. Ich finde eine Grundskepsis bei so Dingern ja angebracht, ich finde aber bei sowas sollte immer die Community oder Niantic selbst direkt entscheiden können. Um sowas wie generische Deko oder sowas wie Mülltonnen am Straßenrand
rauszufiltern, ist die ML aber perfekt
Ein Weingut kann ja trotzdem ein Einfamilienhaus sein. Ist es denn überhaupt noch ein aktives Weingut?
Ja, dürfte noch aktiv sein. Man findet eine aktuelle Telefonnummer im Netz. Ja da hast du auch Recht, da denkt man gar nicht so drüber nach, weil der 1. Instinkt ist halt wenn das ein Weingut ist, dürfte es schon passen, dann ist es ja nicht mehr privat sondern öffentlich. Auch wenn ich glaube dass das nicht zur Ablehnung beigetragen hat, zumindest bei Niantic, könnte das echt ein kritischer Punkt sein, weil da wohnen glaub ich echt Menschen drin. Ich häng mich an dem Spot jetzt nicht weiterhin auf, es gibt genug anderes Schöne, das man einreichen kann, manches ist halt echt einfach schlechter, als es auf den ersten Blick aussieht.